亚马逊云科技数据战略重造云计算未来
发布时间：2023-02-16 09:19:25 所属栏目：云计算 来源：互联网
导读：面对海量数据，人类如何始终保持探索能力，有效驾驭数据？这便是云计算带来的价值！ 正如亚马逊云科技CEO Adam Selipsky所言，虽然数字世界像满天星空，充满不确定性，有时候浩瀚无垠，有时候深不可测，甚至需要面对极端挑战，但也充满着无限可能。只要我们
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面对海量数据，人类如何始终保持探索能力，有效驾驭数据？这便是云计算带来的价值！ 正如亚马逊云科技CEO Adam Selipsky所言，虽然数字世界像满天星空，充满不确定性，有时候浩瀚无垠，有时候深不可测，甚至需要面对极端挑战，但也充满着无限可能。只要我们正确使用工具，就可以战胜环境，打开探索宇宙奥秘的大门。 所以，云计算就像火箭、卫星和空间站，给了人类探索数字世界的有效工具，创造出互联互通的新世界！ “亚马逊云科技在每年的re:Invent全球大会上，都会发布许多重磅的新服务、功能和应用，来支持遍及全球各地、来自千行百业的客户进行不断的创新和重塑。面临全球经济的不确定性，各种规模的客户都希望能进一步削减成本、增强业务的灵活性并加速创新。我们希望能通过技术的不断创新，让全球包括中国的客户能凌云驭势、重塑未来。”亚马逊云科技大中华区产品部总经理 陈晓建，在2022 re:Invent 中国行活动上，具体介绍了是云计算的诸多创新点。 亚马逊云科技通过提供端到端的全面数据解决方案，帮助客户打造从数据的摄入、数据存储与查询，到数据分析、商业智能，再到人工智能与机器学习创新，并通过安全合规的方式进行集团内或公司之间的共享和输出。 1)建立面向未来的云原生数据基础设施； 新一代云原生数据基础设施，需要用合适的数据库工具应对所有类型的工作负载。 亚马逊云科技拥有最完整的数据库，包括关系数据库（如 Amazon Aurora）和 8 个专用数据库（如Amazon DynamoDB）为应用程序提供数据工作负载支持。同时，亚马逊云科技可以为分析工作负载提供最全面的服务，例如使用 Amazon Redshift 的 SQL 分析、使用 Amazon EMR 的大数据分析、使用 Amazon QuickSight 的商业智能以及使用 Amazon OpenSearch 的交互式日志分析。 亚马逊云科技还提供一系列广泛的功能来支持机器学习工作负载，包括 PyTorch 和 TensorFlow 等深度学习框架、可以更轻松地创建 ML 模型的 Amazon SageMaker 等服务，以及具有内置机器学习功能的 AI 服务，例如Amazon Transcribe 和Amazon Polly。 如今，数以万计的亚马逊云科技客户使用Amazon Athena进行数据查询，许多客户也在使用Apache Spark来进行复杂的数据处理，不想花时间在复杂的基础架构层面的配置和运维上。 除了强大的数据库能力，云原生数据基础设施能力，还要支撑在大规模运行的情况下依然保持高性能，并且通过智能化手段和工具为客户降低运营复杂性，有效提升工作效率。更重要的是，提供高级别的可靠性和安全性，来保护企业的数据存储。 2)实现高效、跨组织的数据一体化融合； 而ETL，是挖掘数据价值，进行机器学习建模的必要前置步骤。在现实情况中，绝大多数数据都是多源异构的，ETL将把分散、零 乱、标准不统一的数据整合到一起，通过抽取、清洗转换之后加载到分析服务。 Amazon Glue是一项完全托管的ETL 服务，深受市场的欢迎。作为Serverless数据分析产品，Amazon Glue让客户不需要做底层资源的准备和配置，而只要关注在ETL和数据本身。 Amazon Redshift现在支持将文件从S3自动化的复制到Amazon Redshift，避免了人工操作。在Amazon Redshift的分析负载中，有相当一部分的数据来自于关系型数据库Amazon Aurora。通过把Amazon Aurora和Amazon Redshift 打通，大大降低了用户使用这些服务的工作量，提升了数据使用效率。 （编辑：莱芜站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
