Omdia大模型正从单模态迈向多模态 多任务融合
发布时间：2023-02-20 12:50:42 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：Omdia发布了《中国人工智能框架市场调研报告》，深入分析了中国人工智能框架市场的竞争格局，产业现状与创新趋势。Omdia通过调研发现，PyTorch、TensorFlow、MindSpore、PaddlePaddle等人工智能框架在知名度与使用率市场份额上处于第一梯队。 随着众多人工智
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Omdia发布了《中国人工智能框架市场调研报告》，深入分析了中国人工智能框架市场的竞争格局，产业现状与创新趋势。Omdia通过调研发现，PyTorch、TensorFlow、MindSpore、PaddlePaddle等人工智能框架在知名度与使用率市场份额上处于第一梯队。 随着众多人工智能项目从科研创新到产业落地，人工智能应用场景逐渐扩展，人工智能市场规模正在不断扩大。预训练大模型、“AI for Science”、“负责任的人工智能”等已成为全球学术界和产业界关注的焦点。而人工智能框架是模型算法开发的核心，是支撑人工智能技术发展和产业繁荣发展的基础。 以ChatGPT为代表的大模型已经超越学术界和产业界，开始成为大众关注的热点，而大模型需要有强大的人工智能框架技术支撑。报告指出预训练大模型的三大趋势：第一，大模型参数量继续呈指数增长态势，“大模型”正走向“超大模型“；第二， 大模型正从单模态走向多模态、多任务融合；第三，人工智能框架对大模型的训练有关键性的技术支撑作用。 报告指出，“负责任的人工智能”既是一套道德准则， 又是一套技术体系。“负责任的人工智能”是以安全、可靠和合乎道德的方式开发、评估、部署和规模化人工智能系统的方法。人工智能框架引入众多的技术手段和可信AI功能模块，帮助开发者打造可信AI，帮助开发者和机构解决人工智能的安全隐私等合规性问题， 实现人工智能的可持续发展。 在科研创新领域，“AI for Science”也是人工智能行业的前沿热点，人工智能与科学的深度融合正在推动科研范式的创新，给科研领域带来了新的发展机遇。Omdia的分析师认为，与大模型类似，“AI for Science”是人工智能创新发展的重要方向，人工智能框架对“AI for Science”的发展起着关键的技术支撑作用。“AI for Science”的发展也对人工智能框架提出了更高的要求，调研发现，中国的人工智能开发者认为昇思MindSpore是最适合做 “AI for Science”项目的国产人工智能框架， 其对“AI for Science”的支持能力甚至超过了PyTorch，并有赶超TensorFlow的趋势。 （编辑：莱芜站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
