定义大数据 Teradata的新型分析方法
发布时间：2023-02-15 12:55:43 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：当前，众多企业都面对从四面八方涌来的数据流的冲击。涓涓细流汇成大河，而科技企业、专家、分析师和技术顾问们纷纷将这条数据之河定义为大数据。但是，在这些众说纷纭的大数据定义中，不乏大量的常见误解。大量的企业都面临着挑战，需要辨别具有价值的数据
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当前，众多企业都面对从四面八方涌来的数据流的冲击。涓涓细流汇成大河，而科技企业、专家、分析师和技术顾问们纷纷将这条数据之河定义为大数据。但是，在这些众说纷纭的大数据定义中，不乏大量的常见误解。大量的企业都面临着挑战，需要辨别具有价值的数据流，挖掘这些价值，协助企业做出非常好的决策以形成强大的竞争优势。 “大数据”这一术语的内涵远远超越了“大”或是“数据”的含义。大数据的确体现为数量庞大，但它仍有更多特性有待了解。下文将简要介绍这些特性，并重点阐述大数据对前瞻性商界领袖的重大意义。 海量 企业面临着数据量的大规模增长。例如，IDC最近的报告预测称，到2020年，全球数据量将扩大50倍。目前，大数据的规模尚是一个不断变化的指标，单一数据集的规模范围从几十TB到数PB不等。简而言之，存储1PB数据将需要两万台配备50GB硬盘的个人电脑。 多样性 大数据具有多层结构，这意味着大数据会呈现出多变的形式和类型。相较传统的业务数据，大数据存在不规则和模糊不清的特性，造成很难甚至无法使用传统的应用软件进行分析。传统业务数据随时间演变已拥有标准的格式，能够被标准的商务智能软件识别。 一个普遍观点认为，人们使用互联网搜索是形成数据多样性的主要原因，这一看法部分正确。然而，数据多样性的增加主要是由于新型多结构数据，以及包括网络日志、社交媒体、互联网搜索、手机通话记录及传感器网络等数据类型造成。其中，部分传感器安装在火车、汽车和飞机上，每个传感器都增加了数据的多样性。 新型分析法 “大数据”这一术语也与从数据中获得价值所采用的分析法类型相关。由于出现从既有及新兴数据类型中获得商业智能的需求，对现有应用系统造成极大压力，迫使企业寻求新的解决方案。创建新的分析应用进行多结构数据分析，通常需要进行专业资源和工具的战略性投资。 对于企业，大数据既是机遇也是威胁。那些能够管理复杂数据并从中获得精准商业洞察力的企业将拥有超越竞争对手的重要优势。反之，那些不能精明管理数据的企业将在竞争中处于劣势。 （编辑：莱芜站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
