ChatGPT引爆算力需求 浪潮 曙光等中国企业可否招架
发布时间：2023-02-20 12:57:01 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：作为人工智能三大核心要素之一，算力也被誉为人工智能发动机。数据显示，ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days（即假如每秒计算一千万亿次，需要计算3640天），需要7~8个投资规模30亿、算力500P的数据中心才能支撑运行。 行业专家表示，人工智能的算力大概需
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作为人工智能三大核心要素之一，算力也被誉为人工智能“发动机”。数据显示，ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days（即假如每秒计算一千万亿次，需要计算3640天），需要7~8个投资规模30亿、算力500P的数据中心才能支撑运行。 行业专家表示，人工智能的算力大概需要百倍甚至千倍现有算力的支持。就ChatGPT而言，需要TB级的运算训练库，甚至是P-Flops级的算力。就目前的服务器处理能力来看，大概是几十到几百台GPU级别的服务器的体量才能够实现，而且需要几日甚至几十日的训练，它的算力需求是非常惊人的。 面对ChatGPT带来的庞大算力需求，全球AI服务器龙头浪潮信息在投资平台表示，公司在人工智能服务器领域的市占率位居全球AI服务器市场第一，中国市场份额已连续五年保持50%以上，可充分满足相关AI产品对于内容生成的全流程的计算能力需求。同时，在AIGC赛道，浪潮信息已在底层计算能力、中间层大模型算法能力和上层行业应用方面进行布局，未来将会持续发布AIGC的支撑产品。 据了解，为降低AI大模型的训练与推理成本，曙光在2019年就开始布局AI算力服务，将遍布全国的海量异构计算资源链接，形成一体化算力服务网络。该算力服务网实现了对算力、存储、网络以及数据等分布资源的整合，并通过统一的算力服务门户，根据科学计算、工程计算和智能计算等场景需求，向用户输出算力、算法、数据、应用高度协同的一体化资源。让用户无需投入大量成本购买硬件设施也可完成AI大模型训练等复杂计算工作。 作为重要的算力企业之一，联想致力于依托“端-边-云-网”的新算力基础架构为用户提供无处不在的普慧算力。对于ChatGPT推动的AI开发范式的转变。联想集团CTO芮勇表示，长远来看，很有可能AI新范式与旧范式共存，或是相互结合，而不会单个范式一统天下。联想将充分发挥“端-边-云-网-智”新IT架构的优势，支撑新旧范式的结合与转换。 据介绍，联想提出的新IT架构，既致力于推动自身的智能化变革，也着眼于赋能各行各业的智能化转型。AI模型对运行环境需求越来越高，例如云-边-端的高度协同，异构计算与负载均衡、设备之间的互联互通、数据安全与隐私保护、模型本身的伸缩性与扩展性等等。联想在这些方面都有着深厚的技术积累，新IT架构将在AI新范式加速智能化变革的过程中继续发挥重要作用。同时，联想还在考虑AIGC技术在产品和业务里的应用。例如在智能设备中对跨模态的生成模型进行优化和裁剪，使之能加载到手机或平板上实现个性化内容生成。在智能解决方案方面，联想考虑把AIGC用于新产品营销与新客户触达。 作为中国AI芯片的领导者，寒武纪在ChatGPT爆火后备受瞩目。近日寒武纪的工作人员表示，公司产品本身可以覆盖到人工智能领域内较多的应用，也已经搭建涵盖端、云、边三大场景的矩阵化的产品线，能够为用户提供不同场景和规模的算力产品，但AIGC等相关业务还是要结合下游终端应用的实际情况考虑。 面对ChatGPT在AI+搜索方面发起的挑战，百度计划推出ChatGPT竞品“文心一言”，将于三月份完成内测，并面向公众开放。而作为百度智能芯片及架构部的百度昆仑芯也在近日表示，就大模型而言，昆仑芯在产品定义上已经做了布局，昆仑芯2代芯片相较第一代产品大幅优化了算力、互联和通用性，在百度内外部的大模型场景中都有切实的落地，而在研的下一代产品将提供更佳的性能体验。 作为国内专业的对话式人工智能平台企业，思必驰拥有全链路语音及语言交互技术，自主研发了新一代人机交互平台和人工智能芯片。面对ChatGPT的强势来袭，思必驰联合创始人俞凯表示，思必驰的语音和语义的通用基础模型已达到亿级参数。当前，思必驰正使用千块GPU卡量级的超算资源，整合扩展资源，在已有算法研究和数据积累的基础上，将亿级参数模型扩展到百亿以上量级。 （编辑：莱芜站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
