python – 根据另一列pandas数据框提取列值
发布时间:2021-03-30 16:46:00  所属栏目:Python  来源:互联网 
            导读:我在某个变量上提取一个变量条件的值,例如,以下数据框: A B p1 1 p1 2 p3 3 p2 4 当B = 3时,如何得到A的值?每次当我提取A的值时,我得到一个对象,而不是一个字符串. 您可以使用 loc获得满足您的条件,然后 iloc获得第一个元素的系列: In [2]: dfOut[2]: A B0
                
                
                
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                         我在某个变量上提取一个变量条件的值,例如,以下数据框: A B 当B = 3时,如何得到A的值?每次当我提取A的值时,我得到一个对象,而不是一个字符串. 解决方法您可以使用loc获得满足您的条件,然后 
 iloc获得第一个元素的系列: 
  
  
 In [2]: df
Out[2]:
    A  B
0  p1  1
1  p1  2
2  p3  3
3  p2  4
In [3]: df.loc[df['B'] == 3,'A']
Out[3]:
2    p3
Name: A,dtype: object
In [4]: df.loc[df['B'] == 3,'A'].iloc[0]
Out[4]: 'p3'                        (编辑:莱芜站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!  | 
                  
