Python 基础 高阶函数

python 把函数作为参数 　　如果传入abs 作为参数 　　　　def add(x,y,y): 　　　　　　return f(x) + f(y) 　　　　add(-5,9,abs) 　　根据函数的定义，函数执行的代码实际上是。 　　　　abs(-5) + abs(9) python 中map() 函数 　　　　map() 是 python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和 一个list,并且把 f 一次作用在 　　　　list的每一个元素上，得到一个新的list 并返回。 　　　　我们需要传入函数f(x) = x*x,就可以利用map() 完成计算 　　　　　　def f(x): 　　　　　　　　return x*x 　　　　　　print map(f,[1,2,3,4,5,6,7,8,9]) 　　　　　　输出结果： 　　　　　　[1,10,25,36,49,64,81] 　　　　　　注意：map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list。 　　　　　　利用map()函数，可以把一个 list 转换为另一个 list，只需要传入转换函数。 python reduce() 函数 　　　　reduce() 函数也是Python 内置的一个高阶函数，reduce() 函数接受的参数和map() 类似 　　　　一个函数 f,一个list,但行为和map() 不同， reduce() 传入的函数 f 必须接受两个参数， 　　　　reduce() 对list 的每个元素反复调用函数 f,比返回最终结果值。 　　　　　　def f(x,y): 　　　　　　　　return x+y 　　　　　　reduce(f,9]) 时， reduce 函数做如下计算 　　　先计算头两个元素：f(1,3)，结果为4； 再把结果和第3个元素计算：f(4,5)，结果为9； 　　　　再把结果和第4个元素计算：f(9,7)，结果为16； 再把结果和第5个元素计算：f(16,9)，结果为25； 　　　　由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。 　　　　reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始值设为100，计算： 　　　　　　reduce(f,9],100) 　　　　结果将变为125，因为第一轮计算是： 　　　　计算初始值和第一个元素：f(100,1)，结果为101。 python 中filter() 函数 　　　　filter() 函数接收一个函数 f 和一个 list,这个函数f的作用是对每个元素进行判断， 　　　　返回True 或 False， filter() 根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回 　　　　由符合元条件元素组成的一组的新的list 　　　　要从一个list [1,12,17]中删除偶数，保留奇数， 　　　　要编写一个判断奇数的函数： 　　　　　　def is_odd(x): 　　　　　　　　return x % 2 == 1 　　　　然后利用filter() 过滤掉偶数： 　　　　　　filter(is_odd,17]) 　　　　　　结果：[1,17] python中自定义排序函数 　　　　sorted() 函数可对list 进行招聘 　　　　sorted([36,21]) 　　　　　　[5,21,36] 　　　　它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待 　　　　　　比较的元素 x,y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面， 　　　　返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。 　　　　　　如果我们要实现倒序排序，只需要编写一个reversed_cmp函数： 　　　　　　def reversed_cmp(x,y): if x > y: return -1 if x < y: return 1 return 0 　　　　　　调用 sorted() 并传入 reversed_cmp 就可以实现倒序排序： 　　　　　　　　sorted([36,21],reversed_cmp) 　　　　　　　　[36,5] 　　　　　　sorted()也可以对字符串进行排序，字符串默认按照ASCII大小来比 　　　　　　　　sorted(['bob','about','Zoo','Credit']) 　　　　　　　　['Credit','bob'] python 中返回函数 　　　　函数不但可以返回int,str,list,dict 等函数类型，还可以返回函数。 　　　　　　定义一个函数f(),我们让它返回一个函数g 　　　　　　def f(): 　　　　　　　　print 'call f()....' 　　　　　　def g(): 　　　　　　　　print 'call g()....' 　　　　　　return g 　　　　请注意区分返回函数和返回值： 　　　　def myabs(): return abs # 返回函数 def myabs2(x): return abs(x) # 返回函数调用的结果，返回值是一个数值 　　　　　　如果返回一个函数，就可以“延迟计算”： 　　　　def calc_sum(lst): def lazy_sum(): return sum(lst) return lazy_sum 　　　　　　# 调用calc_sum()并没有计算出结果，而是返回函数: 　　　　　　f = calc_sum([1,4]) 　　　　　　　　f() 　　　　　　　　10 python 中闭包 　　　　在函数内部定义的一个函数和外部函数是一样的，只是他们无法被外部访问 　　　　g的定义移入函数f内部，防止其他代码调用g： 　　　　　　def f(): 　　　　　　　　print 'f()...' 　　　　　　def g(): 　　　　　　　　print 'g()...' 　　　　　　return g 　　　　　　　　def calc_sum(lst): 　　　　　　def lazy_sum(): 　　　　　　　　return sum(lst) 　　　　　　return lazy_sum 　　　　　　像这种内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数 　　　　　　的情况，称为闭包（Closure）。 python 中匿名函数 　　　　python中，对匿名函数提供了有限支持，还可以map() 函数为例，计算 f(x)=x2时 　　　　，除了定义一个f(x)的函数外，还可以直接传入匿名函数： 　　　　map(lambda x: x * x,9]) 　　　　　　[1,16,81] 　　　　使用匿名函数，可以不必定义函数名，直接创建一个函数对象，很多时候可 　　　　以简化代码： 　　　　　　sorted([1,0],lambda x,y: -cmp(x,y)) 　　　　　　[9,1,0] python 装饰器 　　　　python 内置的@ 语法就是为了简化装饰器调用 　　　　　　装饰器的作用 　　　　　　可以极大的简化代码，避免每个函数编写重复性代码 　　　　　　　　打印日志 ： @log 　　　　　　　　检测性能： @performance 　　　　　　　　数据库事务： @transaction 　　　　　　　　URL 路由： @post('/register') python 中编写无参数decorator 　　　　python 的decorator 本质上是一个高阶函数，她接收一个函数作为 　　　　　　参数，然后返回一个新的函数。 　　　　　　@log def factorial(n): return reduce(lambda x,y: x*y,range(1,n+1)) print factorial(10) 　　　　　　结果：call factorial()... 3628800 　　　　　　但是，对于参数不是一个的函数，调用将报错： python 中完善decorator 　　　　@decorator 可以实现函数功能 的增加，但是，经过@decorator 　　　　　　改造后的函数，和原函数相比，除了功能多一点，没有其他的不同的。

（编辑：莱芜站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!