-
为什么以下示例中的python广播比简单循环慢？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：134
我有一个向量数组,并计算他们的差异与第一个的差异. 使用 python广播时,计算速度明显慢于通过简单循环进行计算.为什么？ import numpy as npdef norm_loop(M, v): n = M.shape[0] d = np.zeros(n) for i in range(n): d[i] = np.sum((M[i] - v)**2) retur[详细]
-
python – AssertionError：col应该是Column
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：96
如何在PySpark中创建一个新列并使用今天的日期填充此列？ 这是我试过的： import datetimenow = datetime.datetime.now()df = df.withColumn(date, str(now)[:10]) 我收到此错误： AssertionError: col should be Column How to create a new column i[详细]
-
如何在多个核心上运行Keras？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：98
我正在群集中使用带有Tensorflow后端的Keras(创建神经网络).如何在群集上(在多个核心上)以多线程方式运行它,还是由Keras自动完成？例如,在 Java中,可以创建多个线程,每个线程在核心上运行. 如果可能,应该使用多少个核心？ Tensorflow会在单个计算机上可用的核[详细]
-
python – 替换numpy数组中的元素,避免循环
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：110
我有一个非常大的1d numpy数组Xold与给定的值.这些值应该是 根据2d numpy数组Y指定的规则替换： 一个例子是 Xold=np.array([0,1,2,3,4])Y=np.array([[0,0],[1,100],[3,300],[4,400],[2,200]]) 每当Xold中的值与Y [：,0]中的值相同时,Xnew中的新值应该是Y [：,[详细]
-
有没有办法在python中的特定索引附加/扩展列表与另一个列表？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：99
换句话说,我想完成如下的事情： a = [1, 2, 3, 7, 8]b = [4, 5, 6]# some magic here to insert list b into list a at index 3 so thata = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 您可以分配到 slice的列表,如下所示： a = [1, 2, 3, 7, 8] b = [[详细]
-
python – 从defaultdict获取原始密钥集
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：164
有没有办法从defaultdict获取原始/一致的密钥列表,即使请求了非现有密钥？ from collections import defaultdict d = defaultdict(lambda: default, {key1: value1, key2 :value2}) d.keys()[key2, key1] d[bla[详细]
-
Python – 函数/参数元组列表
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：77
def f1(n): #accepts one argument passdef f2(): #accepts no arguments passFUNCTION_LIST = [(f1,(2)), #each list entry is a tuple containing a function object and a tuple of arguments[详细]
-
嵌套函数中的python变量范围
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：89
我正在阅读这个关于装饰的 article. 在步骤8,有一个定义为： def outer(): x = 1 def inner(): print x # 1 return inner 如果我们运行它： foo = outer() foo.func_closure # doctest: +ELLIPSIS 它不打印x.根据解释： Everythi[详细]
-
Python：如何找到使用matplotlib绘制的图形的斜率？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：58
这是我的代码： import matplotlib.pyplot as pltplt.loglog(length,time,--) 其长度和时间是列表. 如何找到该图的斜率？ 如果你有matplotlib,那么你也必须安装numpy,因为它是一个依赖关系.因此,您可以使用 numpy.polyfit找到斜率： import matplotlib.pyplot[详细]
-
什么python代码为二元运算符生成所有可能的分组(树)
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：166
正如在几个SO问题中所解释的那样,并且在 mathworld处更抽象地解释,加泰罗尼亚数字的序列恰好对应于可以为任何给定数量的运算符生成的括号分组的数量.但我还没有找到生成所有这些分组的算法. 该二进制包围算法对应于Tamari Lattice,并且可以以多种不同方式描述[详细]
-
python – UnicodeDecodeError：’utf8’编解码器无法解码位置34的字节0xc3：意外的数据结
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：165
我正在尝试编写一个剪贴板,但我遇到编码问题.当我试图将我正在寻找的字符串复制到我的文本文件中时, python2.7告诉我它没有识别编码,尽管没有特殊字符.不知道这是否有用. 我的代码看起来像这样： from urllib import FancyURLopenerimport osclass MyOpener(F[详细]
-
python – Mac上的Jupyter安装失败
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：65
我正在尝试在我的Mac上安装Jupyter(OS X El Capitan),我收到错误以回应： sudo pip install -U jupyter 首先下载/安装开始很好,但后来我遇到这个： Installing collected packages: six, singledispatch, certifi, backports-abc, tornado, jupyter-core, py[详细]
-
django – Travis：“创建测试数据库时出错：创建数据库的权限被拒绝”
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：66
这是我的travis.yml文件： language: pythonpython: - 2.7addons: postgresql: 9.3env: - SECRET_KEY=test DB_NAME=dbtest DB_USER=test DB_PASS=testbefore_install: - export DJANGO_SETTINGS_MODULE=set[详细]
-
Django tastypie：资源显示与列表请求中的详细请求不同
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：199
我刚刚开始使用 django tastypie,而且我很喜欢它. 我的问题：我正在搜索与管理视图中相同的功能： 为foreignkey字段指定在其他对象的列表响应中看到的内容以及详细响应中的内容. 让我们说这是我简化的模型： class Location(models.Model): name = models.Cha[详细]
-
python – 为什么使用整数作为pymongo的键不起作用？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：154
我在 python中使用更大的数据集尝试了这个并且有问题,所以我创建了一个小测试集,也在python中使用pymongo： from pymongo import MongoClienttestColl = MongoClient().tDB.tColldata = {foo: bar, baz: {1: {a: B}}, _id: AB123456789}tes[详细]
-
django芹菜 – 如何发送request.FILES [‘photo’]到任务
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：65
我正在尝试通过以下方式将request.FILES [‘photo’](我网站上传的文件)发送到tCelery： tasks.upload_photos.delay(img=request.FILES[photo]) 我得到一个pickle错误,因为它无法序列化它.将文件发送到任务的方式是什么？ 错误：“无法pickle StringO对象”[详细]
-
Python – 通过偶数或奇数索引将列表拆分为2？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：149
什么是将列表A分成B和C的最 Pythonic方式,使得B由A和C的偶数索引元素组成,由A的奇数索引元素组成. 例如A = [1,3,2,6,5,7].那么B应该是[1,2,5],C应该是[3,6,7]. 使用步幅切片： B, C = A[::2], A[1::2] 序列切片不仅支持指定起始值和结束值,还支持步幅(或步长)[详细]
-
python – 没有模型的Django.contrib.flatpages
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：188
我有一些带有空内容字段的flatpages及其在模板中的内容(使用template_name字段给出). 为什么我使用django.contrib.flatpages 它允许我(大多数)提供最少URL配置的静态页面. 我不必为每个人写出观点. 为什么我不需要模型FlatPage 我将内容留空,只提供模板路径.[详细]
-
python – Django Test Client post()返回302,尽管视图的帖子()
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：97
我正在编写一些基本测试,以确保中等大小的Django应用程序中的页面正确获取和POST.但是,使用 django.test.client.Client不可靠地失败.即使在我的代码中存在明显的错误,它也会返回302响应. 在我的app / urls.py中： url(r^mymodel/create/$, views.MyModelView.[详细]
-
Pythonic计算pandas数据帧条纹的方法
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：177
给定df df = pd.DataFrame([[1, 5, 2, 8, 2], [2, 4, 4, 20, 2], [3, 3, 1, 20, 2], [4, 2, 2, 1, 3], [5, 1, 4, -5, -4], [1, 5, 2, 2, -20], [2, 4, 4, 3, -8], [3, 3, 1, -1, -1], [4, 2, 2, 0, 12][详细]
-
python – 在一个表达式中打印前n个斐波那契数列
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：71
所以我最近一直在搞乱 Python,我正试图找到一种方法在单个表达式中输出第n个斐波纳契数列.这是我到目前为止编写的代码： (lambda f: f if f2 else (f-1)+(f-2))(n)# n == 1 - 1# n == 2 - 1# n == 3 - 3# n == 4 - 5# n == 5 - 7.... 但是,正如我在上面评论的[详细]
-
python – 使用PyGtk时,GUI未从其他线程更新
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：138
我正在使用PyGTK来构建GUI应用程序.我想从另一个线程更新textview小部件,但每次尝试更新时小部件都不会更新.我该怎么做才能获得可靠的GUI更新？ GTK不是线程安全的,因此您不应该简单地从其他线程调用GUI更新方法. glib.idle_add(或旧的PyGTK版本中的gobject.i[详细]
-
Python可以生成类似于bash的set -x的跟踪吗？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：66
在 Python中是否有类似的机制,-b对bash有效果？ 以下是此模式下bash的一些示例输出： + for src in cpfs.c log.c popcnt.c ssse3_popcount.c blkcache.c context.c types.c device.c++ my_mktemp blkcache.c.o+++ mktemp -t blkcache.c.o.2160.X[详细]
-
python – Pandas列重新格式化
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：96
有没有快速实现以下输出的方法？ 输入： Code Items123 eq-hk456 ca-eu; tp-lbe789 ca-us321 go-ch654 ca-au; go-au987 go-jp147 co-ml; go-ml258 ca-us369 ca-us; ca-my741 ca-us852 ca-eu963 ca-ml; co-ml; go-ml 输出： Co[详细]
-
python – 填充OpenCV轮廓的外部
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：160
我试图用openCV和 python语言在轮廓的外部区域用黑色着色. 这是我的代码： contours, hierarchy = cv2.findContours(copy.deepcopy(img_copy),cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)areas = [cv2.contourArea(c) for c in contours]max_inde[详细]
